Modelación del precio de la energía en colombia usando un modelo de inferencia neurodifuso (ANFIS)
Modelación del precio de la energía en colombia usando un modelo de inferencia neurodifuso (ANFIS)
Barra lateral del artículo
http://hdl.handle.net/11190/640
FLIP
Términos de la licencia (VER)
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (veaThe Effect of Open Access).
Licencia
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-NoDerivativa 4.0 Internacional
Contenido principal del artículo
Resumen
En este artículo se presenta el desarrollo de un modelo para pronosticar el precio de la energía en Colombia utilizando un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS). Se revisa el estado del mercado energético en Colombia, se presenta la teoría y formulación que soporta la utilización de sistemas ANFIS en el pronóstico de series de tiempos y se expone el modelo aplicado para la modelación del precio de la energía en Colombia.
Abstract: This paper presents the development of a model to predict the energy prices in Colombia using an adaptative neuro-fuzzy inference system (ANFIS). It presents the state of energetic market in Colombia, the theory and formulation supporting the used of AnFIS systems use in time series forecasts and finally the applied model to modelling energy prices in Colombia is shown.