Diseño de un sistema internet de las cosas (IoT) para el monitoreo de la presión arterial

Design of an internet of things (IoT) system for blood pressure monitoring

Contenido principal del artículo

Alejandro Quiroz Estrada
Gustavo Alonso Acosta Amaya
Róbinson Alberto Torres Villa

Resumen

Este artículo describe los procesos de diseño y construcción de un equipo biomédico IoT para el monitoreo de la presión arterial de pacientes en su lugar de residencia. El equipo, de fácil operación, puede ser usado directamente por el paciente después de recibir una breve instrucción por parte del personal sanitario. De esta manera se reducen los estados de agitación y estrés que suelen afectar esta variable fisiológica. En la construcción del prototipo se incorporan seis etapas de diseño que van desde la circuitería electrónica requerida para la captación y acondicionamiento analógico de la señal, hasta la inter-conectividad de dispositivos y transferencia de datos a la nube que propone el modelo IoT. Las pruebas y experimentos de validación sugieren que el prototipo cuenta con el potencial de brindar una solución al monitoreo de la presión arterial en el hogar, reduciendo los desplazamientos de los pacientes a los centros hospitalarios.

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Referencias (VER)

Batista, O., Del Rey, R., Ramos, J., Ruso, R. (2001). Una implementación efectiva del método oscilométrico para la medición de la presión arterial. Memorias II Congreso Latinoamericano de Ingeniería Biomédica. La Habana, Cuba. https://docplayer.es/45718453-Una-implementacion-efectiva-del-metodo-oscilometrico-para-la-medicion-de-la-presion-arterial.html

Bose, J., Das, K., Sahni, N. (2018). Web APIs for Internet of Things. Doi: 10.1109/ICACCI.2018.8554612

Champaneria, T., Nakhuva, B. (2015). Study of varius Internet of things plataforms. International Journal of Computer Science & Engineering Survey (IJCSES) Vol.6, No.6

Claus, T. (2016). APIs Para Dummies, Edicion limita IBM. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.

Cobos, A. (2016). Diseño e implementación de una arquitectura IoT basada en tecnologías Open Source. (Tesis en Master Universitario De Ingeniería De Telecomunicación), Departamento de Ingeniería Telemática, Escuela Técnica Superior De Ingeniería, Universidad de Sevilla, Sevilla.

Core electronics. (2018). Startup with Onion omega 2. Retrieved from: https://core-electronics.com.au/tutorials/onion/onion-omega-2-how-to-run python-script-on-startup-boot.html

Cuesta, A. (2004), Medición de la tensión arterial, errores más comunes. (Trabajo investigativo), Departament d’Infermeria, Universiat de Valéncia, Valencia.

Fluke. (2019). BP Pump 2 NIBP Blood Pressure Simulator. https://www.flukebiomedical.com/products/biomedical-test-equipment/patient-monitor-simulators/bp-pump-2-nibp-blood-pressure-simulator

Fundación BBVA. (2009). Libro de la salud cardiovascular del Hospital Clínico San Carlos y de la Fundación BBVA, 1.a edición. Bilbao, Editorial Nerea, S. A.

Gómez, M., Ondelholf, D., Teernstra, L. (2014). ThingSpeak an API and Web Service for the Internet of Things. https://www.semanticscholar.org/paper/ThingSpeak-–-an-API-and-Web-Service-for-the-of-Maureira/5dcd7d5c5a6e30aa5fa3bc2fbcbf2caa5d2e0798#paper-header

González, J. U., Olvera, D. J. (2013). Diseño y construcción de un sistema de monitoreo de signos vitales. (Tesis en Pregrado De Ingeniería en comunicaciones y Electrónica), Departamento De Ingeniería en comunicaciones y Electrónica, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior De Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México D.F.

Industria y Comercio. (2019). Organización internacional de métrologia legal (OIML). Disponible en: https://www.sic.gov.co/oiml

Lehman, L. H. et al. (2015). "A Physiological Time Series Dynamics- Based Approach to Patient Monitoring and Outcome Prediction," in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 19, no. 3, pp. 1068-1076.

Loureiro, R.(2015). Estudio plataformas IoT, Universitat Oberta de Catalunya. http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/42812/6/rloureiroTFC0615memoria.pdf

Mathworks. (2020). React to channel activity with notification from IFTTT. Disponible en: https://www.mathworks.com/help/thingspeak/use-ifttt-to-send-text-message-notification.html

Nasiri, S., Sadoughi, F., Tadayon, M. H., & Dehnad, A. (2019). Security Requirements of Internet of Things-Based Healthcare System: a Survey Study. Acta informatica medica: AIM: journal of the Society for Medical Informatics of Bosnia & Herzegovina: casopis Drustva za medicinsku informatiku BiH, 27(4), 253–258. https://doi.org/10.5455/aim.2019.27.253-258

NXP. (2012). Blood Pressure Monitor Fundamentals and Design. Disponible en: https://www.nxp.com/docs/en/applicationnote/AN4328.pdf

OCEANO. (1996). Autodicactica oceano color volumen VI. Barcelona, Barc: OCEANO GRUPO EDITORIAL ISBN: 84-7764-930-8.

Onion Corporation. (2020). Onion Omega 2 Documentation. Disponible en: https://docs.onion.io/omega2-docs/omega2p.html

Ordunez, P. (2018). Hearts in the Americas: Hearts en Cuba. TEMAS DE SALUD. http://temas.sld.cu/hipertension/tag/oms/

Rodrigues, J. J. et al. (2018). "Enabling Technologies for the Internet of Health Things," in IEEE Access, vol. 6, pp. 13129-13141, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2017.2789329.

Vélez, A. (2019). Arquitecturas de referencia para IoT con trasnferencia segura de información. (Tesis en Especialización De Seguridad Informática), Escuela De Ciencias Básicas, Tecnlogía e Ingeniería, Universidad Nacional abierta y a diastancia, Tulua.