Nuevos desafíos en el desarrollo de soluciones para e-health en Colombia, soportados en Internet de las Cosas (IoT)

New challenges in developing solutions for e-health in Colombia, supported on the Internet of Things (IoT)

Contenido principal del artículo

Juan Carlos Vesga Ferreira
Martha Fabiola Contreras Higuera
José Antonio Vesga Barrera

Resumen

La telemedicina puede considerarse como una evolución de la provisión de servicios de salud orientados a las telecomunicaciones en forma remota. De acuerdo con las definiciones dadas para Colombia en este tema, están reglamentadas por la Ley 1419 de 2010, en donde el término “telemedicina” estaría estrechamente relacionado con el de m-health. El objetivo del presente trabajo de investigación consiste en identificar las tendencias, normativas y lineamientos para el diseño de sistemas Smart m-health para el monitoreo de señales biológicas, bajo un esquema de IoT, orientado especialmente a pacientes con enfermedades que requieran supervisión de signos vitales de manera permanente como el Cáncer. Se busca que el prototipo pueda ser compatible con un entorno Web bajo arquitectura cliente / servidor, utilizando dispositivos de bajo costo como Raspberry Pi para el procesamiento, monitoreo, transmisión y adquisición de señales biológicas, con capacidad de establecer procesos de comunicación cableada e inalámbrica y articulando funciones especiales tales como: ubicación por GPS, Identificación RFID, gestión de suministro de medicamentos y sistema de alarmas especializadas, articulando mecanismos de Inteligencia Artificial en sus procesos de gestión y monitoreo, entre otras. El desarrollo de soluciones soportadas en los conceptos de e-health y m-health representan una gran oportunidad para superar las grandes limitaciones de cobertura, equidad y calidad de los servicios de salud de países como Colombia, especialmente en analizar nuevas estrategias que permitan superar las limitaciones establecidas por la norma dada en la Resolución 1448 de 2006, en la incorporación de servicios soportados en tecnologías de telemedicina, según la cual, sólo se pueden habilitar servicios de telemedicina al interior de una IPS, a cargo de un profesional de la salud. Por lo tanto, es necesario orientar este tipo de investigaciones a una aplicación dentro de IPS remisoras, o eventualmente a aplicaciones en ambulancias, dado que son legalmente consideradas como entidades prestadoras de servicios de salud.

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Abdulaziz, A. (2019). IoT in Health-care: Recent Advances in the Development of Smart Cyber-Physical Ubiquitous Environments. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 19(2), pp. 181-186.

Aguilar, J.; Medina, J. (2014). Telemedicina: cambio institucional y organizacional en la implementación de tecnologías disruptivas en organizaciones públicas del sector salud. Tesis (Doctorado en Administración), Cali, Universidad del Valle, 316 pp., Disponible en: https://hdl.handle.net/10893/12638 [Consultado 16 de Noviembre 2020].

Alamelu, J. V.; Mythili, A. (2017). Design of IoT based generic health care system. International Conference on Microelectronic Devices, Circuits and Systems (ICMDCS), Vellore, India, pp. 1–4, https://doi.org/10.1109/ICMDCS.2017.8211698

Almotiri, S. H.; Khan, M. A.; Alghamdi, M. A. (2016a). Mobile health (m-Health) system in the context of IoT. IEEE 4th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW), Vienna, Austria, pp. 39–42. https://doi.org/10.1109/W-FiCloud.2016.24

Almotiri, S. H.; Khan, M. A.; Alghamdi, M. A. (2016b). Mobile Health (m-Health) System in the Context of IoT. IEEE 4th International Conference on Future Internet of Things and Cloud Workshops (FiCloudW), Vienna, Austria, pp. 39–42, https://doi.org/10.1109/W-FiCloud.2016.24

Angel, D. I.; Alfonso, R.; Faizal, M.; Ricaurte, O.; Baez, J. A.; Rojas, A.; Barato, P.; Patarroyo, M. E.; Patarroyo, M. A. (2005). Cutaneous tuberculosis diagnosis in an inhospitable Amazonian region by means of telemedicine and molecular biology. Journal of the American Academy of Dermatology, 52(5), pp.65-78, https://doi.org/10.1016/j.jaad.2004.07.048

Antohe, I.; Floria, M.; Carausu, E. M. (2017). Telemedicine: Good or bad and for whom?. E-Health and Bioengineering Conference (EHB), Sinaia, Romania, pp. 49–52, https://doi.org/10.1109/EHB.2017.7995358

Aouedi, O.; Anis, M.; Tobji, B.; Abraham, A. (2018). Internet of Things and Ambient Intelligence for Mobile Health Monitoring: A Review of a Decade of Research. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications, 10(1), pp. 261-271.

Ávila, F.E. (2017). Estrategia de calidad de servicio (QoS) para tráfico de aplicaciones de hospitalización domiciliaria. Tesis (Maestría en Ingeniería de Telecomunicaciones). Medellín, Universidad de Antioquia, 86 pp., Disponible en: http://bibliotecadigital.udea.edu.co/bitstream/10495/7372/1/AvilaFernando_2017_EstrategiaCalidadServicio.pdf [Consultado 18 de Noviembre 2020].

Bandyopadhyay, D.; Sen, J. (2011). Internet of things: Applications and challenges in technology and standardization. Wireless Personal Communications, 58(1), pp. 49–69, https://doi.org/10.1007/s11277-011-0288-5

Banka, S.; Madan, I.; Saranya, S. S. (2018). Smart Healthcare Monitoring using IoT. International Journal of Applied Engineering Research, 13(15), pp. 11984-11989.

Basha, H.; Varma, S.; Rajesh, S. (2017). QoS performance of IEEE 802.11 in MAC and PHY layer using Enhanced OAR Algorithm. Indian Journal of Science and Technology, 10(9), pp. 1–9, https://doi.org/10.17485/ijst/2017/v10i9/98054

Berliandhy, I. E.; Rizal, A.; Hadiyoso, S.; Febyarto, R. (2016). A multiuser vital sign monitoring system using ZigBee wireless sensor network. International Conference on Control, Electronics, Renewable Energy and Communications (ICCEREC), Bandung, Indonesia, pp. 136–140, https://doi.org/10.1109/ICCEREC.2016.7814963

Carvalho, R. M.; Andrade, R. M.; De Oliveira, K. M. (2018). Towards a catalog of conflicts for HCI quality characteristics in UbiComp and IoT applications: Process and first results. International Conference on Research Challenges in Information Science, Nantes, France, pp. 1–6, https://doi.org/10.1109/RCIS.2018.8406651

Castro, D.; Coral, W.; Cabra, J.; Colorado, J.; Méndez, D.; Trujillo, L. (2017). Survey on IoT solutions applied to Healthcare. Revista DYNA, 84(203), pp. 192–200, https://doi.org/10.15446/dyna.v84n203.64558

Chow, R.; Egelman, S.; Kannavara, R.; Lee, H.; Misra, S.; Wang, E. (2015). HCI in business: A collaboration with academia in iot privacy. International Conference on HCI in Business, 9191, 679–687, https://doi.org/10.1007/978-3-319-20895-4_63

Correa, A. M. (2017). Avances y barreras de la telemedicina en Colombia. Revista de la Facultad de Derecho y Ciencias Políticas-UPB,47(127), pp. 361-382,https://doi.org/10.18566/rfdcp.v47n127.a04

Ley 1122. (2007). Por la cual se hacen algunas modificaciones al Sistema General de Seguridad Social en Salud y se dictan otras disposiciones. Congreso de la República de Colombia, Disponible en: http://uvsalud.univalle.edu.co/pdf/plan_desarrollo/ley_1122_de_2007.pdf [Consultado 16 de Noviembre 2020].

Ley 1419. (2010). Por la cual se establecen los lineamientos para el desarrollo de la Telesalud en Colombia. Congreso de la República de Colombia, Disponible en: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=40937 [Consultado 16 de Noviembre 2020].

Dantanarayana, G.; Sahama, T. (2016). Metrics for eHealth services improvement. IEEE 18th International Conference on E-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), Munich, Germany, pp. 1–6, https://doi.org/10.1109/HealthCom.2016.7749425

Devi, K. N.; Muthuselvi, R. (2016). Parallel processing of IoT health care applications. 10th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO), Coimbatore, India, pp. 1–6, https://doi.org/10.1109/ISCO.2016.7727039

He, H.; Maple, C.; Watson, T.; Tiwari, A.; Mehnen, J.; Jin, Y.; Gabrys, B. (2016). The security challenges in the IoT enabled cyber-physical systems and opportunities for evolutionary computing & other computational intelligence. IEEE Congress on Evolutionary Computation. (CEC), Vancouver, Canada, pp. 1015–1021, https://doi.org/10.1109/CEC.2016.7743900

Kang, J. J.; Larkin, H. (2017). Intelligent personal health devices converged with internet of things networks. In Journal of Mobile Multimedia, 12(4), pp. 197-212.

Laplante, P. A.; Laplante, N. (2016). The Internet of Things in Healthcare: Potential Applications and Challenges. IT Professional, 18(3), pp. 2–4, https://doi.org/10.1109/MITP.2016.42

Laya, A. (2017). The Internet of Things in Health, Social Care, and Wellbeing. Tesis (Doctoral in Information and Communication Technology), Stockholm, KTH Royal Institute of Technology, 100 pp., Disponible en: https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1135406/fulltext01.pdf [Consultado 16 de Noviembre 2020].

Ley 1266. (2008). Disposiciones generales de hábeas data y se regula el manejo de la información contenida en bases de datos personales. Congreso de la República de Colombia, Disponible en: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1266_2008.html [Consultado 16 de Noviembre 2020].

Ley 1273. (2009). Por medio de la cual se modifica el Código Penal, se crea un nuevo bien jurídico tutelado - denominado “de la protección de la información y de los datos”- y se preservan integralmente los sistemas que utilicen las tecnologías de la información y las comunicaciones, entre otras disposiciones. Congreso de la República de Colombia, Disponible en: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1273_2009.html [Consultado 16 de Noviembre 2020].

Ley 527. (1999). Por medio de la cual se define y reglamenta el acceso y uso de los mensajes de datos, del comercio electrónico y de las firmas digitales, y se establecen las entidades de certificación y se dictan otras disposiciones. Congreso de la República de Colombia, Disponible en: http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_0527_1999.html [Consultado 15 de Noviembre 2020].

Liu, C.; Zhang, Y.; Zhang, H. (2013). A Novel Approach to IoT Security Based on Immunology. Ninth International Conference on Computational Intelligence and Security, Emeishan, China, pp. 771–775, https://doi.org/10.1109/CIS.2013.168

Madanian, S.; Parry, D. T.; Airehrour, D.; Cherrington, M. (2019). mHealth and big-data integration: promises for healthcare system in India. BMJ Health & Care Informatics, 26(1), pp. 1-8, https://doi.org/10.1136/bmjhci-2019-100071

Mahmood, K.; Rana, T.; Raza, A. R. (2019). Singular Adaptive Multi-Role Intelligent Personal Assistant (SAM-IPA) for Human Computer Interaction. ICOSST International Conference on Open Source Systems and Technologies, Lahore, Pakistan, pp. 35–41, https://doi.org/10.1109/ICOSST.2018.8632189

Marcos, A.; Gómez, S. (2016). Intervención integral en la obesidad del adolescente. Revista de Medicina de la Universidad de navarra, 50(4), pp. 23-25.

Millan, J.; Yunda, L.; Valencia, A. (2017). Analysis of Economic and Business Factors Influencing Disruptive Innovation in Telehealth. Revita NOVA, 15(28), pp. 125-136, https://doi.org/10.22490/24629448.2136

Naranjo, D. (2014). Plataforma para el desarrollo de sensores biomédicos inteligentes en sistemas de m-salud y su aplicación en pacientes crónicos y personas mayores, Tesis (Doctorado en Ingeniería), Sevilla, Universidad de Sevilla, Sevilla, 225 pp., Disponible en: https://hdl.handle.net/11441/70659 [Consultado 16 de Noviembre 2020].

Nasr, K. M.; Martini, M. G. (2017). A logo based approach for visual quality evaluation in telemedicine applications. IEEE International Conference on Communications (ICC), Paris, France, pp. 1–6, https://doi.org/10.1109/ICC.2017.7996375

Park, D.; Bang, H.; Pyo, C. S.; Kang, S. J. (2014). Semantic open IoT service platform technology. IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT), Seoul, Korea, pp. 85–88, https://doi.org/10.1109/WF-IoT.2014.6803125

Pomares, F.; Fernández, F. (2017). Sistema de Telemedicina UdC: Un nuevo paradigma en la atención médica colombiana para el sur de Bolívar. Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones, 1(1), pp. 1-11, https://doi.org/10.33936/isrtic.v1i1.192

Raj, C.; Jain, C.; Arif, W. (2017). HEMAN: Health monitoring and nous: An IoT based e-health care system for remote telemedicine. International Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking (WiSPNET), Chennai, India, pp. 2115–2119, https://doi.org/10.1109/WiSPNET.2017.8300134

Rajasekar S. (2021). An Enhanced IoT Based Tracing and Tracking Model for COVID -19 Cases. SN computer science, 2(1), pp. 41-44, https://doi.org/10.1007/s42979-020-00400-y

Ratan, V.; Singh, G. (2015). A Literature Review on Internet of Things (IoT). International Journal of Computer Systems, 2(8), pp. 355-358

Reddy, A. N.; Marks, A. M.; Prabaharan, S. R.; Muthulakshmi, S. (2017). IoT augmented health monitoring system. International Conference on Nextgen Electronic Technologies: Silicon to Software (ICNETS2), Chennai, India, pp. 251–254, https://doi.org/10.1109/ICNETS2.2017.8067942

Resolución 1448. (2006). Condiciones de Habilitación para las instituciones que prestan servicios de salud bajo la modalidad de Telemedicina. Ministerio de Salud y Protección Social. Disponible en: http://www.risaralda.gov.co/salud/descargar.php?idFile=27004 [Consultado 14 de Noviembre 2020].

Resolución 2003. (2014). Procedimientos y condiciones de inscripción de los Prestadores de Servicios de Salud y de habilitación de servicios de salud. Ministerio de Salud y Protección Social, Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/Resolucion-2003-de-2014.pdf [Consultado 10 de Noviembre 2020].

Resolución 2182. (2004). Condiciones de Habilitación para las instituciones que prestan servicios de salud bajo la modalidad de Telemedicina. Ministerio de Salud y Protección Social. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resoluci%C3%B3n%205521%20de%202013.PDF [Consultado 8 de Noviembre 2020].

Resolución 3595. (2016). Modificación de la Resolución 5159 de 2015: Modelo de Atención en Salud para la población privada de la libertad bajo la custodia y vigilancia del Instituto Nacional Penitenciario y Carcelario (Inpec), Ministerio de Salud y Protección Social. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/resolucion-3595-2016.pdf [Consultado 8 de Noviembre 2020].

Resolución 5521. (2013). Plan Obligatorio de Salud POS. Ministerio de Salud y Protección Social. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/Normatividad_Nuevo/Resoluci%C3%B3n%205521%20de%202013.PDF [Consultado 8 de Noviembre 2020].

Rey, C.; Reigadas, J. S.; Villalba, E.; Vinagre, J.; Fernández, A. M. (2010). A systematic review of telemedicine projects in Colombia. Journal of Telemedicine and Telecare, 16(3), pp. 114–119, https://doi.org/10.1258/jtt.2009.090709

Rodrigues, J. J.; Moreira, M. W.; Oliveira, A. M.; Saleem, K.; Neto, A. V. (2016). An inference mechanism using Bayes-based classifiers in pregnancy care. IEEE 18th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom), Munich, Germany, pp. 1-5, https://doi.org/ 10.1109/HealthCom.2016.7749475

Sachpazidis, I.; Kiefer, S.; Selby, P.; Ohl, R.; Sakas, G. (2006). A medical network for teleconsultations in Brazil and Colombia. Second IASTED International Conference on Telehealth, Banff, Canada, pp. 16-21.

Santos, A.; Macedo, J.; Costa, A.; Nicolau, M. J. (2014). Internet of Things and Smart Objects for M-health Monitoring and Control. Procedia Technology, 16, pp. 1351–1360, https://doi.org/10.1016/j.protcy.2014.10.152

Téllez, F. E.; Lezama, C. A.; Sabogal, E. (2014). Metodología para hacer mediciones de radiación electromagnética de telefonía celular. Revista de Tecnología, 13(2), pp. 67-76.

Thelen, S.; Czaplik, M.; Meisen, P.; Schilberg, D.; Jeschke, S. (2015). Using off-the-Shelf Medical Devices for Biomedical Signal Monitoring in a Telemedicine System for Emergency Medical Services. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 19(1), pp. 117–123, https://doi.org/10.1109/JBHI.2014.2361775

Tsoi, K.; Yip, B.; Au, D. W.; Kuo, Y.; Wong, S.; Woo, J.; Meng, H. (2016). Blood Pressure Monitoring on the Cloud System in Elderly Community Centres: A Data Capturing Platform for Application Research in Public Health. 7th International Conference on Cloud Computing and Big Data (CCBD), Macau, China, pp. 312–315, https://doi.org/10.1109/CCBD.2016.068

Vesga, J. C.; Barrera, J. A.; Sierra, J. E. (2018). Design of a prototype remote medical monitoring system for measuring blood pressure and glucose measurement. Indian Journal of Science and Technology, 11(22), pp. 1–8, https://doi.org/10.17485/ijst/2018/v11i22/122509

Vesga, J. C.; Sierra, J. E.; Granados, G. (2016). Cooperative game theory as a strategy of resource optimization in PLC networks. WSEAS Transactions on Communications, 15(1), pp. 268-284.

Vesga, J. C.; Sierra, J. E.; Granados, G. (2017). Media access over PLC technology using Shapley-Shubik power index. WSEAS Transactions on Mathematics, 15(1), pp. 511-522.

Yan-e, D. (2011). Design of Intelligent Agriculture Management Information System Based on IoT. Fourth International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, Shenzhen, China, pp. 1045–1049, https://doi.org/10.1109/ICICTA.2011.262

Zhou, H.; Gao, Y.; Song, X.; Liu, W.; Dong, W.; Jiang, Y. (2018). Wearable-based human-computer interaction with LimbMotion. 16th Conference on Embedded Networked Sensor Systems, New York, United States, pp. 339–340, https://doi.org/10.1145/3274783.3275172